Processus métier scalable (arch)

Modèle d'un processus métier

Le fonctionnement du processus :

• A partir de la sélection de l'utilisateur le processus construit un curseur sur la classe des objets à traiter.
• Le curseur filtre les objets sur :

• Les objets vérifiant l'état requis par le processus (par exemple les commandes livrables)
• Les objets vérifiant les sélections supplémentaires de l'utilisateur (par exemple les commandes du mois)

• Le processus démarre une transaction
• Le processus traite chaque objet retourné par le curseur
• Le processus commit la transaction.

Suivant les cas des variantes peuvent exister :

• Transaction unique pour l'ensemble de la sélection ou transaction objet par objet
• Regroupement des objets traités suivant des critères de rupture (par exemple les commandes d'un client)

Les problèmes avec ce modèle :

• Il n'est pas possible d'exécuter le processus simultanément sur plusieurs machines.

Les différentes instances du processus s'exécuteraient sur les mêmes objets.

• Il n'est pas possible d'exécuter le processus au fil de l'eau

La structure de traitement ne permet pas de dissocier facilement la sélection du corps du traitement

• Le traitement en une transaction unique limite le volume de donnée traitable.

Modèle d'un processus métier parallélisable

Ce modèle utilise une file d'attente pour stocker les objets traitables

• Dans une première étape les objets correspondant aux critères du processus et de la sélection sont insérés dans une file d'attente.
• Dans une seconde étapes les objets contenu dans la file d'attente sont consommés.

Les avantages de ce modèle :

• Il est possible d'exécuter simultanément plusieurs instances du processus

Exécuter plusieurs instances du processus doit permettre d'améliorer les capacités du processus en volume et en performance

• Il est possible de structurer le processus pour permettre une exécution au fil de l'eau

Les inconvénients de ce modèle :

• Il n'est pas possible d'exécuter un traitement dans une transaction unique.
• Il n'est pas possible de compter à priori le nombre d'objet à traiter

Voir aussi :

• Exemple de processus scalable