Processus métier scalable (arch)

De Wiki1000

Optimisation verticale versus Scalabilité horizontale

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L'optimisation verticale consiste à exécuter le processus sur plusieurs cœurs simultanément.

  • Elle permet d'optimiser l'utilisation des ressources d'un serveur.
  • Elle permet d'augmenter les performances à couts constants.
  • Elle permet d'augmenter les performances perçues par un utilisateur

Mais

  • Elle est nécessairement limitée en scalabilité car la capacité en nombre de cœurs d'une machine est finie.
  • Elle est complexe à mettre en œuvre.
  • Elle est fragile.
  • Elle nécessite du hardware premium.
  • Elle est peut adapter à la virtualisation.

La scalabilité verticale consiste à exécuter le processus sur plusieurs serveurs simultanément.

  • Elle permet de supporter l'augmentation de la charge par augmentation du nombre de serveur.
  • Elle est théoriquement non limité.
  • Elle permet d'utiliser du hardware standard.
  • Elle est adapter à la virtualisation.

Mais

  • Elle n'améliore pas les performances perçues par un utilisateur.


Modèle d'un processus métier

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Le fonctionnement du processus :

  • A partir de la sélection de l'utilisateur le processus construit un curseur sur la classe des objets à traiter.
  • Le curseur filtre les objets sur :
  • Les objets vérifiant l'état requis par le processus (par exemple les commandes livrables)
  • Les objets vérifiant les sélections supplémentaires de l'utilisateur (par exemple les commandes du mois)
  • Le processus démarre une transaction
  • Le processus traite chaque objet retourné par le curseur
  • Le processus commit la transaction.

Suivant les cas des variantes peuvent exister :

  • Transaction unique pour l'ensemble de la sélection ou transaction objet par objet
  • Regroupement des objets traités suivant des critères de rupture (par exemple les commandes d'un client)

Les problèmes avec ce modèle :

  • Il n'est pas possible d'exécuter le processus simultanément sur plusieurs machines.
Les différentes instances du processus s'exécuteraient sur les mêmes objets.
  • Il n'est pas possible d'exécuter le processus au fil de l'eau
La structure de traitement ne permet pas de dissocier facilement la sélection du corps du traitement
  • Le traitement en une transaction unique limite le volume de donnée traitable.


Modèle d'un processus métier parallélisable

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Ce modèle utilise une file d'attente pour stocker les objets traitables

  • Dans une première étape les objets correspondant aux critères du processus et de la sélection sont insérés dans une file d'attente.
  • Dans une seconde étapes les objets contenu dans la file d'attente sont consommés.

Les avantages de ce modèle :

  • Il est possible d'exécuter simultanément plusieurs instances du processus, car :
  • Il existe un critère d'unicité sur la file d'attente qui empêche d'inserer des objets en double.
  • Un objet ne peut être consommé qu'une et une seule fois.

Exécuter plusieurs instances du processus doit permettre d'améliorer les capacités du processus en volume et en performance

  • Il est possible de structurer le processus pour permettre une exécution au fil de l'eau

Les inconvénients de ce modèle :

  • Il n'est pas possible d'exécuter un traitement dans une transaction unique.
  • Il n'est pas possible de compter à priori le nombre d'objet à traiter

Voir aussi :





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