Vignette JSON/HTML (portail)
Sommaire |
Introduction
Les vignettes sdata sont des vignettes permettant de créer des contenus HTML riches utilisant des sources de données SDATA.
Typiquement vous utiliserez ces vignettes pour réaliser des tableaux de bords présentant les données de façon synthétique aux utilisateurs.
L'application Sage 1000 est livrée avec un exemple de vignette SDATA.
Cette exemple utilise les APIs Google pour présenter les données.
Adresse de la page locale HTML
Les vignettes SDATA utilisent une page HTML décrivant le contenu de la vignette. Cette page doit être accessible par le serveur HTTP.
Dans cet exemple la vignette utilise la page exemple livrée avec l'application.
Placer les pages HTML des vignettes SDATA dans le site est une solution simple mais qui peut poser à terme des problèmes de déploiement. Vous pouvez insérer ces pages comme objets du référentiel puis y faire référence via un service rest du Service 1000.
(ROOT)/server/rpc.l1000/html/url.blob?uri=obj://TdbmObject/Name/<nom de la page dans le référentiel>/dbmobjectbinary.value
Par exemple :
(ROOT)/server/rpc.l1000/html/url.blob?uri=obj://TdbmObject/Name/widget-immo-cumuldotationparcompte.html/dbmobjectbinary.value
Source de données JSON
Les vignettes SDATA utilisent des sources de données SDATA pour récupérer les données à affichée. Dans cet exemple on utilise un fichier statique JSON contenant les données.
Les données seront injectées dans une variable contenu sur l'élément iFrame contenant la vignette. Elles sont ensuite récupérées par le code JavaScript contenu dans la fonction render() de la page.
function render() { var data = null; if (window.parent && window.frameElement) { data = window.parent.$(window.frameElement).data("data"); } ... }
Le paramétrage
{"agencies":"(ROOT)/.../agencies.html"}
définit la structure de l'objet data qui sera injecté.
Tip : Ce paramétrage peut combiner plusieurs sources de données : {"agencies":"...","cities":"...",....} |
Les données sont ensuite exploitées par les objets de rendu à travers des fonctions :
function _d_table1(data) { var res = { cols: [ {"id":"city","label":"Ville","pattern":"","type":"string"}, ... ], rows: [] }; if (data && data.agencies && data.agencies.$resources) { data.agencies.$resources.forEach(function(value) { var r = {c:[]}; r.c.push({v:value.city}); ... res.rows.push(r); }); } return res; };
function render() { window._widgets.map("map_parent", adresses, function(map, markers) { /* map --> map object*/ var table1 = new google.visualization.Table(document.getElementById("t1")); var tdata = new google.visualization.DataTable(_d_table1(data)); var view = new google.visualization.DataView(tdata); .... } }
Cet exemple utilise une source de données statique mais dans la réalité vous utiliserez une source de données SDATA.
Une source de données SDATA se configure ainsi :
{"nom":"url sdata", ... }
L'url sdata doit être relative au site, utilisez la variable (ROOT) :
{"nom":"(ROOT)/sdata/...", ... }
Par exemple :
{"comptes":"(ROOT)/server/sdata/-/-/-/$queries/rind_immo_dotationcompte?_pSchemaAmortissement=$encodeURIComponent(#c1.caption)$encodeURIComponent(&)_pCategorieBien=$encodeURIComponent(#c2.value)"}
utilise une requête accédée via SDATA et paramétré par les sélections présentes sur la page.
Sélections
- Sélections colonnes
- Sélection présentation
- Sélections data
Voir aussi :